大数据方向学生被名校录取进入超级名校的秘诀是?

  • 时间:2019-11-02 02:24  来源:未知   作者:admin   点击:

  - 转专业,没优势,但因为参加了一个比赛,拿到了哥大DS专业的Offer

  这个比赛是Kaggle,如果你是数据科学、商业分析、金融工程、统计、计算机科学、运筹学等等方向的学生,想要进入名校或者拿到优质职业机会,Kaggle无疑是最佳选择之一。

  1)非当季申请学生,苦苦思考什么背景提升项目可以让自己脱颖而出提升名校录取概率;

  2)已经在名校就读,希望能够进入超级牛厂攀登职业高峰,不断探索提升自己职场竞争力的方式;

  3)听说过Kaggle,但并不清楚Kaggle到底能给自己带来什么、是否能够真正助力自己未来学业职业发展;

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  申请方的数据科学Kaggle项目始于2017年,至今已经辅导过150多名同学获得技能提升和Kaggle比赛的优异成绩,现在邀请了参加过Kaggle项目的同学,分享他们的学习历程和打Kaggle比赛的经验和通过项目成果成功获得梦校、行业顶尖企业实习offer的经历,期望能够帮助到更多同学实现升学和求职目标。

  我本科学统计,因为想申请DS方向的硕士,两年前看到申请方Mia姐知乎干货文章,了解到了业界有名的Kaggle比赛,第一次参加了数据科学Kaggle项目。那会儿作为一个小白,虽然在开始阶段会比较困难,但是随着由浅入深的线上课程的踏实学习,逐渐适应了之后,发现Kaggle真的是有很多乐趣!不仅仅是知识技能方面的提升,实战比赛期间,跟团队小伙伴们每天晚上加班到凌晨、一次次的讨论和修改方案到最后终于得到一个很好的结果,这样的经历我可能一辈子不会忘记。得益于Kaggle的项目经历,我在master申请拿到了NYU、Columbia和Duke的offer。今年因为准备找暑期实习,所以在寒假期间又参加了一次Kaggle项目,6月正好打完比赛申请到了理想的实习,我准备明年毕业后去industry。

  在工业界,去年找实习时,面试官很详细地询问了我做过的两次Kaggle项目细节。在暑期三个月的实习中,我感觉工业界做的事情和学术界相差很大,比如现在业界比较受欢迎的几个advanced model,学校都没听说过,但在实习期间manager直接让用;如果不是因为做过Kaggle,项目导师详细讲过并给过code,我的工作表现就不会这么高效和备受称赞。

  从学术界来讲,我的几位统计系、商学院的老师对我参加过两次Kaggle比赛这件事情都非常感兴趣,有的想让我跟他们做research,研究Kaggle平台;有的想在学校开一个小组专门做Kaggle。他们很看重跟industry之间的合作,尤其是想要用他们研发的模型/algorithm用在real industry dataset上。

  Kaggle项目涉及的研究方向多达十多个,比如统计、运筹、CS、EE、金融工程、AI、市场营销、精算、生物、环境、心理学等。如果你的方向是stat相关,比如stat,datascience,OR(Operations Research),我比较推荐有一个Kaggle的经历,因为Kaggle比赛非常地target在对real dataset的处理上,而且每个比赛都有个专栏kernel,参加比赛的data scientist会分享他们的idea/code,我觉得这样的经历能让人快速高效提升实战技能。现在对我们系的学弟学妹,我都建议他们去做个Kaggle。但是Kaggle工程量比较大,自己很容易半途而废或者做着做着就迷失方向,尤其是第一次参加,我觉得时间允许的话让老师lead一下比较好。

  我之前念的虽然是data analytics专业的本科,但在国外课堂上学到的东西实用性并没有那么强,所以很早就参加了Kaggle项目,包括data pre-processing,feature engineering,machine learning modelsoptimization,ensemble and stacking strategies等实际操作技能、以及优化Prediction的各种相关技巧都非常实用!项目结束后,我立刻将Kaggle Project的经历和高排名的成绩更新到了Resume上,这让我在当时申请Amazon Data Intern时从成千上万的竞争者中脱颖而出;同时在面试过程中,我发现很多问题都是导师在课上提到过的;另外因为一次次修改完善项目report获得的清晰思路,让我在面试中可以有理有据地描述这段经历和回答面试者相应的高难度问题,正是得益于这段经历,让我最终拿下了亚马逊的实习offer。今年找工作的时候,这些源于Kaggle项目经历的点滴积累就都派上了用场,好像“滚雪球”一样帮助你走得越来越好越来越远。

  整体上,我感觉Amazon、BAT等这些公司都特别看重Kaggle比赛经历,如果面试你的老板是工业界出身,他会更看重实践中的成绩,会更偏好有Kaggle经历的应聘者。

  从我师兄那届硕士毕业生来看,每一位都有国内互联网年薪40W+的算法岗Offer,据我所知,拿到Kaggle比赛前几名的,基本上公司都开出Special Offer。不过我指的是那些认认真真打过Kaggle的人,Kaggle圈子里也有不少浑水摸鱼的人,靠着抱大腿拿到看上去不错的成绩,实际面试的时候就暴露了自己的真实水平。所以虽然数据科学的项目很多,但一定要找到这种可以真实提升自己全方位技能,有专业导师团队指导和参加实战比赛,并在比赛后系统梳理项目过程完成报告的项目,才能真正帮到自己进步和积累,毕竟每个人的时间精力都是有限的,一定要找准项目。

  申请方的数据科学Kaggle项目,由多年带队经验的数据科学家全程悉心授课和指导实战比赛,配备有专业助教和科研班主任实时给大家学习辅助和在线答疑。

  1)第一个阶段是8周的线上直播课程,从R和Python讲起,逐步深入到不同的模型介绍与应用,比如tree model、卷积神经网络、深度学习等等。配有课后作业和练习,帮助大家更好地掌握知识和技能。

  2)第二阶段是直播课程结束后,在分组前,每位同学有机会与导师进行一对一meeting,进行Kaggle竞赛、硕博申请和职业发展的规划;随后进行分组实战,这个比赛环节为期6周左右,每周都会和老师在线meeting,小组协作,导师会给予相关辅助和优化,直至最终的成果提交。

  3) 第三个阶段是比赛结束后的Report撰写与修改,还含有Native Speaker的润色提升。

  1. 专业的数据分析可视化英文论文(可作为申请writing sample或interview辅助材料,也可以投稿发表)